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被车撞断肋骨,老太太却“因祸得福”……

2018-01-11阅读 128 桐乡一院 我要关注

日前,患者刘奶奶因车祸致胸部疼痛入住桐乡一院胸外科,查胸部CT提示:右侧多发肋骨骨折,左上肺肺部占位。肋骨骨折是车祸留下的创伤,而肺部占位,经胸外科朱小峰医师详细询问病史并仔细阅片后,判断该肺部占位的性质,肺癌的可能性极大。朱医生建议刘奶奶手术切除。由于平时根本没有任何自觉不适,只不过车祸才来住院做了相关检查,刘奶奶根本不相信自己可能患癌,也拒绝手术。朱医生反复与刘奶奶及家属沟通解释,患者及家属终于同意手术。

术后病理切片报告显示:原位癌伴微小浸润。可以说刘奶奶这个车祸是因祸得福,及时发现了肺癌并切除,且预后十分良好。据朱小峰医师介绍,当前肺癌的发病率较高,肺癌的预后和早发现早治疗有着最直接的关系,如果是中晚期及已有转移的情况,则治疗效果不佳。

肺癌如何才能早发现早治疗?业界公认低剂量胸部CT筛查是最积极有效的手段。自2017年开始,桐乡一院健康服务中心联合放射科经过大量的前期工作,将胸部低剂量CT列入部分体检人群常规体检项目。


迄今,放射科已经为8947人次进行了低剂量胸部筛查,共检出数十例疑似早期肺癌病例,其中年龄最小的确诊肺癌患者年仅30岁,上述数十例患者均因此而得到了进一步救治,将肺癌扼杀在萌芽状态。此外,胸部低剂量筛查也检出了需定期密切观察的磨玻璃密度病灶(也就是可能会发展成早期肺癌的小结节)333例,由于定期密切观察,这些结节暴露于科学的监视中, 一旦发现有异变就可以得到及时的对应措施。因此将低剂量胸部CT进一步推广,列入常规的体检项目是十分有意义的事情。

如今,人工智能越来越多地进入医学领域,机器人手术早已成熟,而影像诊断学领域的大门也正在向人工智能开启。

目前,腾讯公司把图像识别、大数据处理、深度学习等领先的技术与医学跨界融合研发而成的人工智能技术“腾讯觅影”正在和桐乡一院进行对接中,预计不久就将应用于临床影像诊断。该项人工技能技术将有效提高对于肺结节的检测敏感性与准确度:根据测算,其对早期肺癌的敏感度(识别正确率)达到85%以上,在良性肺结节的特异度(识别正确率)超过85%,对于直径大于3mm小于10mm的微小结节检出率超过95%,可帮助放射医生大幅提升肺部CT的早癌筛查能力。

(作者  马琪亮  陈峰  程惠琴)


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